DIAGNOSTIC

Radiographie de votre code IA en 3 minutes.

Vous avez construit avec Claude Code, Cursor ou Lovable. Ceci vous dit où vous êtes exposé : score de harnais 0-4, votre loop-readiness, drapeaux de risque et part récupérable de la dépense en tokens. Calculé à l'instant dans votre navigateur — on n'envoie rien tant que vous ne le décidez pas.

≈ 3 min · sans engagement

VOTRE RADIOGRAPHIE

Voici ce que nous voyons.

Votre profil —

0/4 Score de harnais

Les 4 piliers

Harnais en code
Rôles d'agent
Vérification
Loop design

Loop-readiness — Le harnais vous amène à L2–L3 : le loop vérifie et converge seul, et vous passez à l'outer loop — décider, pas surveiller.

Risque exposé

—

Récupérable estimé / an —

Part de la dépense brûlée par des pratiques sans harnais — contexte recollé, projet ré-expliqué. Fourchette publique : 40-60 % du contexte est du gaspillage récupérable.

Composition de ce chiffre

Sans contrat (AGENTS.md) — Comment ça se récupère : le contexte s’écrit une fois (AGENTS.md versionné dans votre Git) et chaque session démarre en connaissant votre projet — au lieu de le réapprendre avec vos tokens.
Contexte recollé — Comment ça se récupère : skills + mémoire transforment ce que vous recollez chaque jour en fichiers que l’agent lit sans que vous le payiez à chaque fois.

Là où on peut vous aider en premier

Comment on le sait

Cette radiographie utilise notre méthodologie harness-audit v2 : 4 piliers, rubrique exécutable (des critères qu’une machine vérifie, pas des opinions) et vérification adversariale — un second agent tente de réfuter chaque constat avant que vous ne le voyiez.

89 % précision de review avec un agent reviewer indépendant — vs 62 % quand celui qui écrit se relit lui-même

7 % faux positifs avec reviewer indépendant — vs 28 % en auto-review : près d’1 approbation sur 3 était incorrecte

60→91 % taux de réussite d’un agent quand la mémoire du projet est consultée avant d’agir (mémoire progressive M1→M5)

Dernier audit : une plateforme d’opérations d’agence est passée de 0/4 à loop-readiness L2 en une session — 27 checks exécutables installés, vérification adversariale avec 0 écart.

« Le modèle est une commodity. Le loop est de la propriété intellectuelle. »

L'appel est gratuit et sans script : 30 minutes, votre radiographie à l'écran. On adore voir comment les entrepreneurs construisent avec l'IA — vous repartez avec des étapes concrètes, même si on ne travaille pas ensemble.

Planifier l'appel gratuit

Voyez ce que vous recevriez →

Estimation sur benchmarks publics (GitGuardian, GitClear, Veracode) ; l’audit la remplace par la vérité de votre repo.

Radiographie de votre code IA en 3 minutes.

Qui écrit le code aujourd'hui ?

Que construisez-vous ?

Avec quels outils ?

Stack principal ?

Maturité du produit ?

Où vit-il ?

Dépense mensuelle en IA ? (tokens + abonnements)

Qu'est-ce qui fait mal aujourd'hui ?

Existe-t-il un AGENTS.md / CLAUDE.md / des règles dans le repo ?

Quand l'IA écrit du code, qui le relit avant de l'intégrer ?

Des tests / une CI tournent avant de merger ?

Comment décide-t-on qu’une chose est « terminée » ?

Où vivent les clés API / secrets ?