Radiografía de tu código IA en 3 minutos.
Construiste con Claude Code, Cursor o Lovable. Esto te dice dónde estás expuesto: score de arnés 0-4, tu loop-readiness, banderas de riesgo y cuánto del gasto en tokens es recuperable. Se calcula al instante en tu navegador — no enviamos nada hasta que tú quieras.
¿Quién escribe el código hoy?
¿Qué están construyendo?
Puedes marcar varias.
¿Con qué herramientas?
Marca todas las que usen de verdad.
Puedes marcar varias.
¿Stack principal?
Puedes marcar varias.
¿Madurez del producto?
¿Dónde vive?
El combo Vercel + Supabase cuenta como dos — marca ambos.
Puedes marcar varias.
¿Gasto mensual en IA? (tokens + suscripciones)
Todo junto: Claude/OpenAI, Cursor, Copilot, Lovable… Se factura en dólares.
¿Qué te duele hoy?
Elige hasta 3.
Elige hasta 3.
¿Existe un AGENTS.md / CLAUDE.md / reglas en el repo?
Cuando la IA escribe código, ¿quién lo revisa antes de integrarlo?
¿Tests / CI corren antes de mergear?
¿Cómo se decide que algo está «terminado»?
¿Dónde viven las API keys / secretos?
¿RLS / reglas de acceso activadas en Supabase/Firebase?
Row Level Security: lo que impide que un usuario lea los datos de otro.
Tu radiografía está lista.
¿A qué correo te la enviamos? Verás el resultado en pantalla al instante.
Esto es lo que vemos.
Los 4 pilares
- Arnés en código
- Roles de agente
- Verificación
- Loop design
Riesgo expuesto
Sin banderas rojas con lo que nos contaste. El margen está en los pilares.
Parte del gasto que se quema en prácticas sin arnés — contexto re-pegado, proyecto re-explicado. Banda pública: 40-60% del contexto es desperdicio recuperable.
De qué se compone esa cifra
- Sin contrato (AGENTS.md) — Cómo se recupera: el contexto se escribe una vez (AGENTS.md versionado en tu Git) y cada sesión arranca sabiendo tu proyecto — en vez de re-aprenderlo con tus tokens.
- Contexto re-pegado — Cómo se recupera: skills + memoria convierten lo que re-pegas a diario en archivos que el agente lee sin que lo pagues cada vez.
En qué te podríamos ayudar primero
Cómo lo sabemos
Esta radiografía usa nuestra metodología harness-audit v2: 4 pilares, rúbrica ejecutable (criterios que una máquina verifica, no opiniones) y verificación adversarial — un segundo agente intenta refutar cada hallazgo antes de que lo veas.
Última auditoría: una plataforma de operaciones de agencia pasó de 0/4 a loop-readiness L2 en una sesión — 27 checks ejecutables instalados, verificación adversarial con 0 discrepancias.
«El modelo es commodity. El loop es propiedad intelectual.»
La llamada es gratis y sin libreto: 30 minutos, tu radiografía en pantalla. Nos apasiona conocer cómo construyen los emprendedores con IA — sales con pasos concretos aunque no trabajemos juntos.
Agendar la llamada gratisEstimación sobre benchmarks públicos (GitGuardian, GitClear, Veracode); la auditoría la reemplaza con la verdad de tu repo.