Dépense IA désagrégée
Ce que vous payez vraiment en modèles, API, cloud et abonnements — sorti de la ligne floue "techno". La base sans laquelle le ROI est indémontrable.
Pour Entrepreneurs, indépendants et direction de PME (1-150 collab.) prêts à décider
Vous faites déjà de l’IA — mais vous ne la mesurez pas, c’est pour ça que vous croyez qu’elle échoue. On mesure votre dépense réelle et votre niveau de maturité, puis on transforme ce diagnostic en plan d’action. De la discipline opérationnelle, pas des buzzwords.
Combien votre entreprise a-t-elle dépensé en IA le mois dernier ? Presque personne ne sait répondre. ChatGPT, Claude, API et cloud tombent dans une ligne floue "techno" — sans le détailler, calculer le retour est impossible.
Vos équipes utilisent déjà des outils d’IA que personne n’a validés ni mesurés — parfois avec du code ou des données clients. C’est l’angle mort le plus coûteux (ce qu’on appelle le « shadow AI »).
Vous avez testé 3 à 5 pilotes. Aucun n’a passé à l’échelle. Chacun a coûté du temps et de la crédibilité, sans qu’on sache pourquoi certains servent et d’autres ne font que coûter.
La plupart des obligations restantes de l’AI Act sont exigibles dès le 2 août 2026. Jusqu’à €35M ou 7% du CA mondial, la CNIL veille. L’audit que vous faites maintenant est votre défense légale dans deux mois.
Vous devez défendre chaque euro devant des associés, un banquier ou votre propre capital — et les réponses sonnent buzzwords. Manque un plan chiffré qui tient face aux questions.
Ce que vous payez vraiment en modèles, API, cloud et abonnements — sorti de la ligne floue "techno". La base sans laquelle le ROI est indémontrable.
Où vous êtes sur l’échelle de maturité à 4 niveaux (explorer → automatiser → instrumenter → orchestrer) et quel est le prochain saut au meilleur retour.
56% des gains d’IA se font au niveau tâche et 11% seulement remontent à l’entreprise. On fait remonter ceux qui vivent hors radar et on leur donne un langage de P&L.
Quels outils vos équipes utilisent sans validation, quelles données ils exposent et où vous en êtes face au RGPD / AI Act. Du chaos au contrôle.
Votre audit reste consultable : vous y revenez et vous l’interrogez quand vous décidez, au lieu d’un document classé une fois pour toutes. Vous le consultez en langage courant quand vous en avez besoin.
On calibre la profondeur de l’audit et le plan selon votre réalité : vous ne payez pas pour ce qui ne vous concerne pas. Dites-nous où vous en êtes et le reste de la page s’ajuste — démo, livrables, preuve et prochaine étape.
Sélectionnez votre niveau
Vous utilisez ChatGPT de temps en temps, le business tourne, et vous voulez bien démarrer sans que ça vire au chaos.
Vous avez monté 2-3 automatisations (Zapier, n8n, un chatbot) mais éparses et sans mesure : vous ne savez pas laquelle rapporte.
Plusieurs initiatives IA déployées, des associés qui réclament le retour — et des gains qui n’arrivent pas jusqu’au P&L.
Vous opérez déjà avec l’IA ; le goulot, ce n’est plus l’outil, c’est l’organisation. Vous visez des agents.
C’est vous : e-commerce Shopify ou petit service, 1-3 personnes, vous utilisez ChatGPT par à-coups et le business tourne. L’audit express vous montre combien vous dépensez en IA aujourd’hui, quels 3 quick wins prioriser et comment bien démarrer avant que ça vire au chaos.
Votre dépense IA aujourd’hui
Vos 3 quick wins · par impact × effort
Niveau de maturité
Niveau 1 · Exploration — IA par à-coups
Inclus dans votre rapport
Vue du Rapport d’Audit IA. Données illustratives.
Vous avez monté 2-3 automatisations (Zapier ou n8n, un chatbot, de l’IA dans le CRM) mais éparses et sans mesure. L’audit dessine la carte complète de vos outils non gouvernés (le « shadow AI ») et vous dit, chiffres à l’appui, lequel délivre de la valeur et lequel ne fait que coûter.
Carte Shadow AI 8 outils
2 délivrent · 6 doublonnent ou non mesurés · 320 €/mois récupérables
Niveau de maturité
Niveau 2 · Automatisation — outils épars, non mesurés
Inclus dans votre rapport
Vue du Rapport d’Audit IA. Données illustratives.
Vous avez plusieurs initiatives déployées et des associés qui demandent le retour. L’audit note votre maturité sur les 7 dimensions, fait remonter les gains qui vivent au niveau tâche —et n’arrivent pas à votre P&L— et fixe votre posture face au RGPD et à l’AI Act.
Scoring · 7 dimensions
Gains cachés mis au jour 12 priorisés
Niveau de maturité
Niveau 3 · Instrumentation — plusieurs initiatives, ROI invisible
Inclus dans votre rapport
Vue du Rapport d’Audit IA. Données illustratives.
Vous opérez déjà avec l’IA et le goulot d’étranglement n’est plus l’outil : c’est votre organisation. L’audit examine vos couches de coordination, la maturité de votre harness et trace le chemin vers des décisions opérationnelles via agents.
Agent-readiness
3 couches absorbables par agents · 4 prérequis de governance
Niveau de maturité
Niveau 4 · Orchestration — en prod, prêt pour les agents
Inclus dans votre rapport
Vue du Rapport d’Audit IA. Données illustratives.
La Journée 0 en version légère, pensée pour qui décide seul : sans équipe data, sans arrêter le business. Vous sortez avec des chiffres et un plan à 90 jours.
Combien vous payez vraiment l’IA, sorti de la ligne floue “frais divers”.
Les 3 premières automatisations à faire, par impact × effort.
Votre audit reste consultable : vous y revenez et vous l’interrogez quand vous décidez.
Où vous en êtes face au RGPD, en langage de dirigeant, pas d’avocat.
Une séquence réaliste pour quelqu’un qui décide seul.
On ne vous laisse pas avec un rapport et un “bonne chance”.
Audit complet + atelier court pour consolider et faire passer à l’échelle ce qui marche vraiment. Vous arrêtez de payer en double et vous commencez à mesurer.
L’inventaire de toute l’IA que vos équipes utilisent sans gouvernance (le « shadow AI »).
Chaque automatisation mesurée : retour réel vs coût réel.
Le rapport est un rapport vivant — consultable par vos équipes quand elles en ont besoin.
Atelier court : on range ce qui marche et on le scale proprement.
Les pilotes qui n’ont pas passé l’échelle, diagnostiqués — pour ne pas recommencer.
On ne vous laisse pas avec un rapport et un “bonne chance”.
Audit des 7 dimensions + atelier Alaimo complet : North Star, Carte des Frictions Cognitives (MFC), portefeuille How Might We (HMW) calibré sur l’A-Dial (Assist / Augment / Automate), roadmap à 3 trimestres et governance. Le plan défendable qui justifie chaque euro devant qui de droit.
Votre posture mesurée en Stratégie, Données, Technologie, Talent, Compliance, Culture et Shadow AI.
56% des gains d’IA se font au niveau tâche ; 11% seulement remontent à l’entreprise.
L’acte 2 : du diagnostic à une direction stratégique claire.
10-12 opportunités calibrées et priorisées dans une roadmap défendable.
Votre dossier face au RGPD et à l’AI Act, comme argument commercial devant vos propres clients.
On ne vous laisse pas avec une roadmap et un “bonne chance”.
Audit des couches organisationnelles + readiness des agents + atelier complet avec roadmap d’agents et governance/harness. La frontière, avec discipline.
Où le travail se bloque : les couches de coordination que les agents peuvent absorber.
À quel point vous êtes prêt pour des décisions opérationnelles pleinement automatisées.
Votre harness d’IA évalué : ce qui sépare un pilote d’une opération qui tient.
North Star, MFC (Carte des Frictions Cognitives), HMW (How Might We) et A-Dial (Assist / Augment / Automate) — avec l’A-Dial poussé vers Automate.
Comment gouverner des agents qui décident — et rester en règle.
On ne vous laisse pas avec une roadmap d’agents et un “bonne chance”.
On commence par la vérité (l’audit), on enchaîne par le plan (atelier Alaimo, affiné sur 300+ projets produit). L’audit existe seul en version légère pour micro/solo ; l’atelier complet monétise les niveaux hauts.
On désagrège votre dépense IA réelle, on scanne vos outils non gouvernés et on note votre maturité sur les 7 dimensions. La radiographie inconfortable mais actionnable.
Livrable · Rapport d’Audit IA (un rapport vivant, pas un PDF mort)
North Star Metric + Input Metrics. On aligne la direction sur quelle métrique unique poursuivre et lesquelles la déplacent.
Livrable · Document NSM + Input Metrics
On mappe 3 parcours critiques et on applique la MFC — la Carte des Frictions Cognitives : les 4 catégories de friction où l’IA apporte vraiment.
Livrable · Carte des Frictions Cognitives (MFC)
Des frictions aux opportunités « How Might We » (HMW) — des angles d’attaque concrets. On calibre chacune sur l’A-Dial (Assist / Augment / Automate). On valide la roadmap à 3 trimestres.
Livrable · Portefeuille de 10-12 opportunités « How Might We » (HMW) + Roadmap 3T
On définit les protocoles de reviews mensuelles, check-ins bimestriels et sessions stratégiques trimestrielles.
Livrable · Modèle de governance + templates
Lyon · France · Commerce en ligne · 1-3 personnes
Elle utilisait ChatGPT en vrac pour répondre aux clients et tenir ses comptes. L’audit express a désagrégé sa dépense —elle payait 3 apps qui se chevauchaient—, priorisé 3 quick wins (réponses support, rapprochement des paiements, fiches produit) et laissé une roadmap à 90 jours. Sans embaucher personne et en dépensant moins.
Paris · France · Services créatifs · 8-30 personnes
Ils avaient Zapier et n8n, un chatbot, de l’IA dans le CRM et une demi-douzaine d’abonnements que personne ne se souvenait avoir validés. L’audit a tout cartographié, montré que deux automatisations économisaient vraiment des heures et que le reste était du bruit, et l’atelier court a consolidé le stack. Moins de dépense, plus de contrôle, et enfin des métriques.
Paris · France · Agence immobilière indépendante · 40-150 collab.
La direction sentait que l’IA “était utilisée” sans pouvoir démontrer de retour. L’audit des 7 dimensions a fait remonter des gains qui vivaient au niveau tâche, les a traduits en langage de P&L, et l’atelier complet a livré North Star, 12 opportunités HMW priorisées et une roadmap à 3 trimestres conforme RGPD et AI Act. Enfin un plan qui tient devant le board.
Paris · France · Produit numérique · 60-150 collab.
Ils opéraient déjà avec l’IA mais tout se bloquait dans des couches de coordination. L’audit des couches a montré quels managers coordonnaient du travail qu’un agent pouvait absorber, évalué la readiness et la maturité du harness, et l’atelier a tracé une roadmap vers les agents avec governance. En un trimestre, le premier process opéré par agents — avec traces et frein d’urgence.
La désagrégation de votre dépense IA, un scan des outils que vous utilisez (gouvernés et dans l’ombre), votre niveau sur l’échelle de maturité et 3 quick wins priorisés avec roadmap à 90 jours. C’est la Journée 0 en version légère, pensée pour micro/solo.
La version légère se boucle en une semaine : une session de diagnostic + le rapport. Pas besoin d’arrêter le business ni de monter un comité.
Non. C’est justement pour qui décide seul et ne sait pas par où commencer. La sortie vous dit quoi faire vous-même, quoi automatiser et quoi remettre à plus tard.
Si la roadmap implique de déployer quelque chose, on préfère un VPS en France (OVHcloud, Scaleway) ou local, et des modèles via OpenRouter pay-per-use. Vos données ne vivent pas dans un SaaS américain par défaut.
L’audit express est la porte d’entrée, sur devis selon votre activité. Pour comparer : 3 licences ChatGPT Team tournent autour de 75 €/mois et ne vous donnent ni accès à vos propres données ni le “quoi automatiser”. L’audit, si.
Au contraire : ça vous en sort. Aujourd’hui, si votre équipe envoie des données clients à ChatGPT sans cadre, vous êtes déjà exposé. L’audit pointe les 2-3 actions qui vous mettent en règle avant l’AI Act (exigible le 2 août 2026).
Oui. C’est un rapport vivant : vous y revenez et vous le consultez en langage courant (“où va ma dépense IA ?”) avec vos données. Pas un PDF qu’on archive et qu’on oublie.
Vous montez d’un cran : de l’express à l’atelier court quand vous aurez 2-3 automatisations qui tournent. La roadmap est à vous, sans lock-in.
La Journée 0 complète : dépense IA désagrégée, carte des outils non gouvernés, scoring de maturité et un diagnostic du pourquoi vos pilotes n’ont pas passé l’échelle — plus un atelier court pour consolider ce qui marche.
L’audit se boucle en 1-2 semaines ; l’atelier court ajoute 1-2 journées de travail facilité. Total 2-4 semaines calendaires.
On le mesure cas par cas. En général ce n’est pas le modèle : c’est de la donnée non gouvernée, l’absence de propriétaire ou un process non adapté. L’audit le nomme, l’atelier le corrige.
Pour ce qu’on déploie, on préfère un VPS en France et des modèles via OpenRouter (pay-per-use) : accès à Claude, GPT, Gemini, Mistral ou Llama selon la tâche, sans vous lier à un seul fournisseur ni payer des sièges inutilisés.
Sur devis selon taille et nombre d’automatisations. Pour comparer : 15 sièges ChatGPT Team tournent autour de 375 €/mois et ne gouvernent toujours pas votre shadow AI ni ne mesurent le retour. La consolidation se paie souvent toute seule.
La carte du shadow AI marque quels outils exposent des données clients sans base légale et quoi corriger d’abord. L’AI Act est exigible dès le 2 août 2026 — l’audit d’aujourd’hui est votre défense.
Oui. C’est un rapport vivant : vos équipes y reviennent et le consultent en langage courant, avec des réponses sur vos données et les mêmes traces.
Il vous reste le stack consolidé, les métriques et le runbook. Vous pouvez continuer seul ou monter à l’atelier complet quand la pression de démontrer le retour augmente.
La Journée 0 complète avec scoring sur les 7 dimensions (la #7 = shadow AI et coût non mesuré), la mise au jour des gains cachés et votre posture de conformité — comme base de l’atelier Alaimo complet.
L’audit prend 1-2 semaines ; l’atelier complet, ce sont 4 journées (~3h chacune) étalées sur 2-4 semaines calendaires. Total facilité : 6-10 heures plus l’audit.
6-12 personnes avec pouvoir de décision : direction + responsables des zones impactées + quelqu’un de tech et quelqu’un de data. Sans ces profils, on ne garantit pas les livrables.
Ce qu’on déploie vit sur VPS français (OVHcloud, Scaleway) ou local, avec des modèles via OpenRouter. Pour le sensible, un modèle local (Mistral / Llama) sans coût d’inférence externe récurrent.
Sur devis selon taille et périmètre. Pour comparer : 80 sièges ChatGPT Team tournent autour de 2.000 €/mois et ne font remonter ni vos gains cachés ni un plan défendable. L’atelier transforme cette dépense en retour démontrable.
On livre le dossier de conformité par traitement (base légale, résidence des données, DPIA + FRIA, classification). C’est votre argument commercial face à vos propres clients régulés, pas seulement une défense interne. L’AI Act est exigible dès le 2 août 2026.
Oui. Les deux sont des documents vivants : vos équipes y reviennent et les consultent en langage courant, avec des réponses sourcées sur vos données.
Il vous reste la roadmap à 3 trimestres et le modèle de governance. Vous pouvez l’exécuter en interne, avec une autre agence, ou continuer avec andrami en sprints d’implémentation. La roadmap est à vous.
L’audit des couches organisationnelles, la readiness des agents et la maturité de votre harness, sur la base du scoring des 7 dimensions — plus l’atelier complet avec roadmap d’agents et governance.
L’audit des couches prend 2 semaines ; l’atelier complet, 4 journées sur 2-4 semaines calendaires. Le premier agent en production tombe en général au premier trimestre de la roadmap.
Votre harness opérationnel d’IA : contrats type AGENTS.md, vérification automatisée, orchestration multi-agent et boucles d’amélioration. C’est ce qui sépare un pilote d’une opération qui tient sans supervision constante.
Pour les agents qui touchent du sensible, des modèles locaux (Mistral / Llama) sur VPS français ; pour le reste, OpenRouter multi-LLM. Vous décidez le routage par type de donnée, pas un SaaS par défaut.
Sur devis selon le périmètre. Le cadre de comparaison change : ici le coût pertinent n’est pas la licence, c’est le coût de ne pas aplatir vos couches ni opérer avec des agents pendant que vos concurrents le font.
Le livrable de governance définit la responsabilité par décision, les traces obligatoires et le frein d’urgence. Sans ça, un agent en production est un risque RGPD et un risque business.
Oui. Audit, dossier de conformité et roadmap restent des documents vivants : vous les consultez en langage courant, avec traces.
Il vous reste la roadmap d’agents, le modèle de governance et le harness documenté. Vous pouvez continuer seul ou avec andrami en sprints d’implémentation d’agents.
Commencez par savoir combien vous dépensez et quoi automatiser en premier. Diagnostic express, sans engagement. Cofinançable via Bpifrance Diag IA (42% pris en charge).
On vous le mesure : carte du shadow AI + quoi consolider + quoi scaler. Vous arrêtez de payer en double et vous obtenez des chiffres. Cofinançable via Bpifrance Diag IA.
On les fait remonter, on les rend défendables et on vous livre un plan qui justifie chaque euro devant vos associés. Audit des 7 dimensions + atelier complet. Cofinançable via Bpifrance Diag IA (42%).
On audite vos couches et on trace le chemin vers une opération avec agents — avec governance et harness, sans improviser. La frontière, avec discipline.