60-80% menos
Alucinaciones ÷ 5
Un RAG bien hecho reduce alucinaciones 60-80% en preguntas de negocio frente a ChatGPT crudo.
RAG PRIVADO
ChatGPT no conoce tu negocio. Tu IA, sí.
Mucha documentación internaConocimiento crítico en docsSector regulado
ChatGPT responde sobre la web. No sobre tus contratos, tus procesos, tu histórico comercial. Convertimos tu conocimiento interno en un asistente IA que cita sus fuentes. Alucinaciones divididas por 5, datos siempre en tu infra.
RAG · ESTÁNDAR EMPRESARIAL 2026
Explorar RAG para mi empresa El RAG se ha vuelto el estándar empresarial 2026: divide las alucinaciones por 5 en preguntas de negocio y mantiene tus datos fuera del modelo.
PARA QUIÉN ES CONCRETAMENTE
Eres…
- Cabinete jurídico
Búsqueda en toda tu jurisprudencia interna en segundos, con cita del párrafo exacto. Auditable ante área legal.
- Inmobiliaria
Tu catálogo de inmuebles consultable por WhatsApp. El asesor responde en plena visita con la ficha exacta del bien.
- Startup B2B
Tu playbook comercial accesible a cada SDR, con citas incluidas. Se acabaron las preguntas en Slack que quedan sin respuesta.
- Agencia de marketing
Tu archivo de campañas consultable como un colega. Brand book, briefs, performance pasada — todo conectado.
PROBLEMA
Tu conocimiento no está IA-ready.
×
Tus documentos críticos (contratos, procesos, manuales) están encerrados en Drive, Notion, SharePoint. Nadie los lee.
×
ChatGPT no conoce tu negocio — respuestas genéricas inútiles para decidir sobre clientes reales.
×
Subir contenido sensible a ChatGPT Enterprise = mandar contratos y datos de RR.HH. a servidores de OpenAI.
LO QUE CAMBIA
100% trazable
Citas verificables
Cada respuesta apunta al párrafo fuente del documento. Auditable, defendible.
LDAP / Workspace
Permisos por rol
RBAC sincronizado con tu directorio. Cada persona ve lo que puede ver según su rol.
Pay-per-use
Multi-LLM vía OpenRouter
Una API, todos los modelos (Claude, GPT, Gemini, Mistral, Llama). Pago por uso. Cambias de modelo con una línea de config, sin re-deployar nada.
MÉTODO
Ingesta. Búsqueda. Respuesta citada.
01
Ingesta inteligente
OCR, parsing, chunking. Tus documentos (PDF, Word, Drive, Notion, SharePoint) se vuelven vectores consultables.
02
Búsqueda vectorial
Qdrant + reranking. El párrafo correcto para la pregunta correcta. Sin azar, sin respuestas aproximadas.
03
Respuesta con cita
Cada respuesta apunta al párrafo fuente del documento. Cero alucinación, auditable por tu área legal.
STACK
Qdrant (vector DB)OpenRouter (multi-LLM)PaddleOCRFastAPIVPS LATAM / HetznerModelo local en opción
PRUEBA REAL
Plataforma circular europea
Bogotá · Colombia · Economía circular · 8.000 fichas técnicas
8.000 fichas técnicas de materiales reciclables + normativas locales + contratos marco. El equipo comercial responde a clientes en minutos en lugar de horas. App y RAG en su VPS, routing de modelos vía OpenRouter — pago por uso, modelo local para los contratos más sensibles.
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PREGUNTAS QUE IMPORTAN
Las preguntas que importan.
¿Qué documentos soporta el RAG?
PDF, Word, Markdown, HTML, hojas de cálculo. Para Drive, Notion o SharePoint usamos sus APIs oficiales. Documentos escaneados pasan por OCR (PaddleOCR) si es necesario.
¿Cómo evitan las alucinaciones?
Combinación de técnicas 2026: embeddings de calidad (BGE / E5), reranking (Cohere Rerank o cross-encoder), prompts que exigen citación obligatoria, validación Pydantic de la salida. Alucinaciones caen 60-80% vs ChatGPT crudo.
¿Cumple Ley 1581 + Circular SIC 002?
Sí. RAG sobre tus propios datos es un uso de riesgo bajo. Documentamos: modelo usado, base de datos, base legal de tratamiento, trazabilidad de decisiones, posibilidad de override humano. Listo para SIC.
¿Qué significa multi-LLM?
Conectamos tu app a OpenRouter: una sola API que enruta a Claude, GPT, Gemini, Mistral, Llama y modelos multimodales (texto + imagen + voz), con pago por uso. Tú defines la regla (qué tarea va a qué modelo, qué dato nunca sale) y la app la aplica. Si Anthropic sube precios mañana, cambias de modelo con una línea.
¿Cuáles son los costos de operación?
Tu VPS donde corre el RAG (típicamente USD 80-300/mes). API LLM si la usas: USD 20-200/mes según volumen. Muy por debajo de seats SaaS de RAG (Glean, Notion AI, ChatGPT Enterprise).
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Sin pitch. Sin presion. El objetivo es entender donde la IA puede ayudar de verdad.