North Star compartida
Una métrica única que toda la dirección entiende y persigue. 3-5 input metrics que la mueven.
Para Direcciones de PMEs (10-150 colab.) listas para decisiones
Metodología Alaimo Labs especializada por andrami. 4 jornadas de trabajo (~3h cada una) repartidas en 2-4 semanas calendario. Sales con North Star, mapa de fricciones cognitivas, portafolio HMW y roadmap a 3 trimestres con governance.
Cada semana sale un nuevo modelo, una nueva herramienta, un nuevo influencer. Imposible decidir desde fuera.
Se han probado 3-5 POCs internos. Ninguno escaló. Cada uno costó tiempo + frustración.
El board pregunta por la "estrategia IA". Las respuestas suenan a buzzwords. Falta plan defendible con métricas.
Cada propuesta IA topa con "¿y RGPD?", "¿y los datos?". Nadie dentro tiene marco para responder rápido.
Una métrica única que toda la dirección entiende y persigue. 3-5 input metrics que la mueven.
MFC: las fricciones cognitivas reales que IA puede resolver. No "ideas IA". Problemas con dueño.
10-12 oportunidades formateadas como "How Might We". Calibradas en A-Dial (Assist / Augment / Automate).
3 trimestres con prioridades, métricas, responsables, RGPD. Listo para presentar al board.
No te entregamos una presentación de 80 slides. Te entregamos siete artefactos accionables que la dirección y el board pueden usar inmediatamente.
Documento con la métrica única estratégica y 3-5 inputs que la influyen. Definiciones, fórmulas, fuente de datos.
MFC sobre 3 journeys críticos. Categorización: Transformación / Limitación / Estandarización / Evaluación.
10-12 oportunidades en formato "How Might We". Cada una con audiencia, fricción atacada, hipótesis.
Por cada solución: nivel A-Dial justificado (Assist 10-30% / Augment 40-60% / Automate 80-100%) y razonado.
Ordenado por valor × confianza × esfuerzo. Roadmap a 3 trimestres con dependencias.
Reviews mensuales, check-ins bimensuales, sesiones estratégicas trimestrales. Plantillas listas.
Por cada oportunidad priorizada: base legal, residencia de datos, explicabilidad. Defensible ante DPO.
Metodología desarrollada por Martin Alaimo (Alaimo Labs) y refinada en 300+ proyectos producto. andrami la especializa para el contexto de PMEs. Tres frameworks propios: MFC, A-Dial, HMW.
North Star Metric + Input Metrics. Alineamos a la dirección sobre qué métrica única perseguir y cuáles la mueven.
Entregable · Documento NSM + Input Metrics
Mapeamos 3 user journeys críticos y aplicamos MFC: las 4 categorías de fricción cognitiva donde IA aporta.
Entregable · Mapa de Fricciones Cognitivas sobre 3 journeys
De fricciones a oportunidades HMW. Calibramos cada una en A-Dial. Validamos roadmap.
Entregable · Portafolio 10-12 HMW + Roadmap 3 trimestres
Definimos protocolos de reviews mensuales, check-ins bimensuales y sesiones estratégicas trimestrales.
Entregable · Modelo de governance + plantillas de seguimiento
Plantillas Miro/Figma proporcionadas por andrami. Cliente solo necesita la sala + datos baseline del negocio.
París · Francia · Inmobiliaria independiente · 10-150 colab.
Direction de una agencia inmobiliaria independiente quería pasar de "habría que hacer algo con IA" a un plan accionable. En 4 jornadas: 1 North Star clara, 12 oportunidades HMW priorizadas (automatización de descripciones, agente Whatsapp de calificación, dashboard predictivo de cierre), roadmap a 3 trimestres conforme RGPD. Cofinanciable vía Diag IA Bpifrance.
No. Son 4 jornadas de trabajo (~3h cada una) repartidas en 2-4 semanas calendario. Total facilitado: 6-10 horas. El cliente trabaja en paralelo en datos baseline durante esos calendarios.
No. Justamente: este atelier es para definir si necesitas equipo IA, qué perfil, y qué priorizar. La salida puede ser "contratar X" o "no contratar nadie y partner con andrami para Y".
6-12 personas con poder de decisión. Idealmente: CEO/CDO + responsables de las áreas afectadas + alguien de tech (interno o externo) + alguien de datos. Sin estos perfiles no podemos garantizar deliverables.
Sur devis (calibrado por tamaño de equipo, número de journeys, presencial vs híbrido). Cofinanciable: Bpifrance Diag IA, France 2030, CII, esquemas regionales (ej. Innov’Up Île-de-France para PMEs francesas).
No: la metodología base es de Martin Alaimo / Alaimo Labs (refinada en 300+ proyectos producto desde 2017). andrami la especializa para PMEs sin cambiar el núcleo. Libro de referencia: "AI Strategy Workshop" (ISBN 979-8-9994404-0-2).
Te queda el roadmap. Puedes ejecutarlo internamente, contratar a otra agencia, o seguir con andrami en sprints de implementación (Knowledge Hub, Document Intelligence, etc.). El roadmap es tuyo, vendor-neutral.
Diagnóstico gratuito de 30 min. Validamos si tu organización está lista para el atelier (datos mínimos, perfiles, momentum) y respondemos preguntas sobre cofinanciación.