Lead scoring real
Modelo entrenado con tu histórico + señales que el CRM ignora (web, LinkedIn, eventos). Top 20% leads = 60-80% del revenue.
Para Equipos comerciales B2B · agencias · PMEs con CRM
Lead scoring que ve señales que tu CRM ignora. Outbound personalizado a escala. Pipeline priorizado por probabilidad real de cierre. Tu equipo se enfoca en el 20% de deals que mueven el número.
CRM con 5.000 contactos. Tu SDR contacta a los que recuerda, no a los que más probablemente cierran. Pipeline impredecible.
Cold emails con templates genéricos = 1-2% open rate. Personalizar a mano cada uno = imposible escalar.
"¿Qué deal cierro primero?" Cada SDR responde diferente. Forecast roto. Comisiones injustas.
Contactos olvidados. Follow-ups que nunca pasan. Deals que mueren porque nadie respondió a tiempo.
Modelo entrenado con tu histórico + señales que el CRM ignora (web, LinkedIn, eventos). Top 20% leads = 60-80% del revenue.
IA redacta cold outbound con contexto real del prospect. Tu SDR revisa y envía. Calidad de hand-written, velocidad de templates.
Cada mañana, los SDR ven los 10 deals más calientes para tocar HOY. No 200 contactos genéricos. Forecast confiable.
Workflow automático de follow-up con cadencias inteligentes. Si el lead enfría, el sistema avisa. Nada se pierde.
No reemplazamos tu CRM. Le añadimos el cerebro que le falta. Tu equipo sigue en HubSpot/Pipedrive/Salesforce, pero con superpoderes.
Modelo entrenado con tu histórico de cierre. Reentrena solo cada semana. Score visible en cada lead del CRM.
IA redacta cold emails y mensajes LinkedIn personalizados con contexto real del prospect (web, role, señales recientes).
Dashboard diario: top deals para tocar hoy, riesgos detectados, próximas acciones. Por SDR y agregado.
Workflows de follow-up inteligentes que se adaptan al comportamiento del lead. Pausan si el lead pide pausa. Reactivan en señal de interés.
Conectores a HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Attio. Lectura/escritura bidireccional sin tocar la fuente de verdad.
Sesión 1 día con SDR + AE. Cómo leer el score, cómo aprobar outbound generado, cómo iterar el modelo.
Empezamos con UN segmento o vertical donde tienes datos sólidos. Validamos lift sobre control. Luego escalamos al resto del pipeline.
Auditamos histórico de cierre, taxonomía de leads, definición de "qualified". Métricas baseline (open rate, reply rate, conversion).
Entregable · Scope + baseline + buyer persona refinado
Modelo de scoring entrenado con tu data. Conector CRM bidireccional. Score visible en staging.
Entregable · Scoring funcional + visible en CRM
IA generadora de outbound. Templates por buyer persona. Cadencias automatizadas con human-in-the-loop.
Entregable · Outbound asistido validado por SDR piloto
Despliegue gradual (1 SDR → todo el equipo). Workshop con equipo comercial completo. A/B vs control. Soporte 30d.
Entregable · En prod + lift medido vs baseline
Integraciones nativas con los CRMs más usados. Modelos custom entrenados con tu data.
Madrid · España · Servicios B2B · marketing/sales
Equipo de 4 SDR en HubSpot. Antes: cold outreach con templates, 1.8% reply rate, forecast ±40%. Después: scoring entrenado con 3 años de histórico de cierre, outbound generado con contexto real del prospect, cadencias automáticas. En 8 semanas: reply rate 3.5×, ratio MQL→SQL +50%, forecast confiable a ±10%. SDRs trabajan menos cuentas pero cierran más.
Sí, pero con caveat: con <50 deals cerrados no podemos entrenar un modelo predictivo confiable. Empezamos con scoring basado en reglas (firmographic + intent signals) y el modelo aprende a medida que acumulas data. A los 6-12 meses, el modelo es genuinamente predictivo.
No. La IA elimina el trabajo aburrido (calificar a mano, redactar templates desde cero, decidir a quién contactar primero). Los SDR pasan de operadores a estrategas: revisan outbound generado, llevan la conversación humana, cierran. Un equipo de 4 SDR con IA produce como uno de 8 sin.
En tu CRM. La capa de IA lee/escribe vía API oficial pero el CRM sigue siendo la fuente de verdad. Los embeddings y la lógica viven en TU VPS. Las llamadas a modelos pasan por OpenRouter (pay-per-use) según tu regla de routing — tú decides qué datos pueden salir y cuáles no, con audit trail.
Conectores nativos: HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Attio. Conectores genéricos vía API/Zapier para cualquier otro. Si tu CRM no tiene API decente, hablamos antes de empezar — a veces es señal de que migrar al CRM también vale la pena.
Tu VPS donde corre la IA (50-150 €/mes según volumen). El generador de outbound usa Claude/GPT por API: típicamente 0,02-0,10 € por mensaje generado. Para un equipo de 4 SDR enviando 200 outbound/día = ~30-60 €/mes en API. Comparado con seats de Outreach/Salesloft: 90% más barato.
No exactamente. Outreach/Salesloft son sequence engines + dialer. Nuestro asistente añade scoring y generación inteligente sobre tu CRM. Pueden coexistir (la IA decide a quién/qué decir, Outreach ejecuta la cadencia) o reemplazar para equipos más pequeños que solo necesitaban Outreach por sus templates.
Diagnóstico gratuito de 30 min. Analizamos tu CRM y te decimos el lift potencial de scoring + outbound personalizado para tu vertical.